动量策略是右侧交易里最常见的,背后的逻辑是就现在涨的,后市还会涨,动量具有惯性的意思。
首先加载原始数据,我们用天的收盘价即可,按统一转为收益率。因为点位本身不重要,我们最后只关心变化率。
以沪深300数据为例,从2010-01-01到现在。
df['position'] = np.sign(df[code])
numpy.sign可以向量化的判断收益率为正或负。——其实收益率就是1天的动量。
下面我们做一个最简单的动量策略,就是昨天收益率(动量)为正当天持仓; 如果昨天为负,则当天空仓,一行代码就够了:
df['strategy'] = df['position'].shift(1) * df[code]
shift把position统一向上撤一行,否则就是未来函数。
这一句就把策略的收益直接算出来:
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